CRM-Datenqualität
Datenqualität ist die Basis aller CRM-Nutzen. Schlechte Daten = schlechte Entscheidungen.
Die Qualitäts-Dimensionen
- Vollständigkeit: Sind alle Felder gefüllt?
- Richtigkeit: Stimmen die Daten?
- Aktualität: Sind sie auf dem neuesten Stand?
- Konsistenz: Gleiche Daten in verschiedenen Systemen.
- Eindeutigkeit: Keine Dubletten.
- Relevanz: Werden die Daten gebraucht?
Die Bereinigungs-Methoden
- Dublettenfindung: Automatisierte Algorithmen.
- Validierungs-Regeln: Bei Eingabe prüfen.
- Externe Datenanreicherung: Mit Auskunfteien.
- Workflow-Automatisierung: Bei Lücken nachfragen.
- Regelmäßige Audits.
Was hohe Datenqualität ermöglicht
- Zuverlässige Reporting.
- Bessere Marketing-Targeting.
- Effizientere Sales-Aktivitäten.
- Personalisierte Kommunikation.
- Compliance mit DSGVO.
- Vermeidung von Doppelarbeit.
CRM-Impulse in Liquidität übersetzen
SolvGuard kommt ins Spiel, wenn CRM- und Vertriebsannahmen wirtschaftlich bewertet werden sollen: erwartete Abschlüsse, Zahlungsziele, Kosten und Cashflow lassen sich in Szenarien abbilden und für Entscheidungen verdichten.
Mit eigenen Zahlen testen →