Lead Scoring
Lead Scoring trennt Spreu vom Weizen. So fokussierst du Vertrieb auf die wirklich aussichtsreichen Leads.
Die Scoring-Faktoren
- Demografisch: Firma, Branche, Größe.
- Verhalten: Webseiten-Besuche, Downloads.
- Engagement: Mail-Öffnungen, Klicks.
- Fit: Passung zu Ideal Customer Profile.
- Timing-Signale: Funding-Runden, Personalwechsel.
- BANT: Budget, Authority, Need, Timing.
Die Scoring-Modelle
- Manuelle Punkte-Vergabe: Einfach, transparent.
- Automatisierte Regeln: Im CRM definiert.
- Predictive Scoring: ML-basiert.
- Negative Scoring: Punkte abziehen bei Ausschluss-Kriterien.
- Multi-Dimensional: Fit + Engagement.
Die Schwellenwerte
- Marketing Qualified Lead (MQL): z.B. ab 50 Punkten.
- Sales Qualified Lead (SQL): z.B. ab 80 Punkten + Vertriebs-Validierung.
- Hot Lead: z.B. ab 100 Punkten.
- Lead-Übergaben klar definieren.
- Feedback-Schleife für Modell-Verbesserung.
Pipeline-Annahmen belastbar rechnen
SolvGuard hilft, Abschlussquoten, Auftragswerte, Zahlungsziele und Vertriebskosten mit der Liquiditätsplanung zu verbinden. So wird sichtbar, welche Pipeline-Annahme wirklich zu Ergebnis und Zahlungsfähigkeit beiträgt.
Mit eigenen Zahlen testen →